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统计学习与机器学习方法(二):岭回归

岭回归(Ridge Regression) 上一篇介绍的线性回归在自变量存在共线性的情况时误差会很大,而岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损 ... (np.array(x),np.array(y),np.array(z)) #绘面 plt.xticks(()) plt.yticks(()) plt.show()

最新发帖 5月 25, 2016 分类:相关知识科普 | 用户: piyejingjing (2,810 分)
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统计学习与机器学习方法(一):线性回归

这个系列将科(xuan)普(yao)统计学习方法和机器学习等数据挖掘方法在股票数据上的应用 我们会从高中的线性回归讲起,直到让你领(mo)略(bai)Alpha_Go背后的深度学习算法 整个系列只作研究,不炒(zuan)股(qian),欢迎大家相互学(da)习(lian)! ... 先加载包,提取数据,记得变量数据存为numpy.array形式 提取回归模型,并用数据训练模型 绘图展示

最新发帖 5月 25, 2016 分类:相关知识科普 | 用户: piyejingjing (2,810 分)
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